กลับไปหน้าหลัก

เครื่องคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานกลุ่มตัวอย่าง (Sample S.D.)

คำนวณหาส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (S.D.) และความแปรปรวน (Variance) สำหรับตัวอย่างข้อมูลดิบ (หารด้วย n - 1)

คั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาค (,), เว้นวรรค หรือขึ้นบรรทัดใหม่

ข้อมูลตัวอย่าง:

S.D. กลุ่มตัวอย่าง คืออะไร?

ใช้เมื่อข้อมูลที่มีอยู่เป็นเพียงส่วนหนึ่งที่ถูกสุ่มมาจากกลุ่มประชากรที่ใหญ่กว่า การหารด้วย n - 1 (Bessel's correction) ช่วยลดอคติในการประเมินความแปรปรวนของประชากรให้เกิดความแม่นยำสูงสุด

สูตรคำนวณ

x̄ = Σ x / n

s² = Σ (x - x̄)² / (n - 1)

s = √s²


ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานกลุ่มตัวอย่าง (Sample Standard Deviation) คืออะไร? ความสำคัญของตัวหาร n - 1

ในการศึกษาสถิติเชิงอนุมาน (Inferential Statistics) เรามักไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลของประชากรทั้งหมดได้เนื่องจากข้อจำกัดทางเวลาและต้นทุน ด้วยเหตุนี้ นักวิจัยจึงมักใช้ข้อมูลจากการสุ่ม กลุ่มตัวอย่าง (Sample) มาวิเคราะห์ ค่าที่ได้จะนำมาคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานกลุ่มตัวอย่าง (Sample Standard Deviation - s) ซึ่งทำหน้าที่ประมาณการค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากรจริง

ทำไมสูตรกลุ่มตัวอย่างต้องหารด้วย n - 1? เจาะลึก Bessel's Correction

หากเราใช้สูตรประชากร (ซึ่งหารด้วยจำนวนข้อมูลทั้งหมด n) มาคำนวณหากลุ่มตัวอย่าง ค่าความแปรปรวนที่ได้มักจะต่ำกว่าความเป็นจริง (Underestimate) เนื่องจากตัวอย่างที่สุ่มออกมามักจะมีค่ากระจุกตัวอยู่ใกล้ค่าเฉลี่ยของตัวเองมากกว่าค่าเฉลี่ยจริงของประชากร เพื่อความถูกต้อง นักคณิตศาสตร์ชื่อ ฟรีดริช เบสเซล (Friedrich Bessel) จึงเสนอสูตรปรับปรุงโดยปรับเปลี่ยนตัวหารให้เป็น n - 1

การลบด้วย 1 ในตัวหารเรียกว่า องศาอิสระ (Degrees of Freedom - df)ซึ่งแสดงถึงจำนวนชิ้นข้อมูลที่มีอิสระในการแปรผันหลังจากการกำหนดค่าเฉลี่ยแล้ว ตัวแก้ไขนี้ช่วยผลักดันให้ผลลัพธ์ของค่าความแปรปรวน (s²) และค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (s) สูงขึ้นเล็กน้อย เพื่อสร้างตัวประมาณค่าที่ไม่เอนเอียง (Unbiased Estimator) ของการกระจายตัวในประชากรที่แท้จริง

สูตรการคำนวณหาส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานกลุ่มตัวอย่าง

s = √[ Σ (x_i - x̄)² / (n - 1) ]

อธิบายตัวแปร:

• s = ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของกลุ่มตัวอย่าง

• x_i = ข้อมูลกลุ่มตัวอย่างแต่ละตัว

• x̄ (x-bar) = ค่าเฉลี่ยเลขคณิตของกลุ่มตัวอย่าง (x̄ = Σx_i / n)

• n = ขนาดกลุ่มตัวอย่าง (จำนวนข้อมูลทั้งหมด)

• n - 1 = ชั้นแห่งความเป็นอิสระ (Degrees of Freedom)

ขั้นตอนการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานกลุ่มตัวอย่างแบบทีละขั้นตอน

ในการคำนวณสถิตินี้ด้วยตนเอง มีขั้นตอนดังต่อไปนี้:

  1. หาค่าเฉลี่ย (x̄): นำค่าข้อมูลทั้งหมดบวกกันแล้วหารด้วยจำนวนตัวอย่าง (n)
  2. หาค่าความเบี่ยงเบน: นำข้อมูลแต่ละตัวตั้งแล้วลบด้วยค่าเฉลี่ย (x_i - x̄) สังเกตว่าผลรวมความเบี่ยงเบนดิบของข้อมูลทั้งหมดจะมีค่าเป็น 0 เสมอ
  3. ยกกำลังสองความเบี่ยงเบน: นำผลต่างที่ได้ยกกำลังสอง (x_i - x̄)² เพื่อเปลี่ยนค่าลบให้เป็นค่าบวกทั้งหมด
  4. หาผลรวมกำลังสอง: นำค่าผลต่างกำลังสองทั้งหมดมาบวกกัน (Σ (x_i - x̄)²)
  5. หารด้วย n - 1: นำผลรวมที่ได้หารด้วยจำนวนกลุ่มตัวอย่างลบหนึ่ง จะได้ค่าความแปรปรวนกลุ่มตัวอย่าง (s²)
  6. ถอดสแควรูท: ถอดรากที่สองของผลหาร จะได้ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (s) ในหน่วยวัดเดียวกับข้อมูลตั้งต้น

เครื่องมือคำนวณที่เกี่ยวข้อง

แปลงเอเคอร์เป็นตารางเมตร

เครื่องมือแปลงพื้นที่จากเอเคอร์ (Acres) เป็น ตารางเมตร (Square Meters) พร้อมสูตรคำนวณ

คำนวณพื้นที่วงกลม (จากเส้นผ่านศูนย์กลาง)

โปรแกรมคำนวณพื้นที่วงกลมจากความยาวเส้นผ่านศูนย์กลาง

คำนวณพื้นที่วงกลม (จากรัศมี)

โปรแกรมคำนวณพื้นที่วงกลมจากความยาวของรัศมี

คำนวณพื้นที่วงรี

โปรแกรมคำนวณพื้นที่วงรี พร้อมอธิบายสูตร

Google AdSense - Sticky Bottom (Mobile)