กลับไปหน้าหลัก

เครื่องมือคำนวณหาค่าคาดหมายทางสถิติ (Expected Value)

ตารางตัวแปรสุ่ม X และความน่าจะเป็น P(X)

ค่าที่เป็นไปได้ (X)
ความน่าจะเป็น P(X)
ลบ

ผลรวมความน่าจะเป็น (Σ P(X)) = 1

สรุปสถิติผลลัพธ์

ค่าคาดหมาย (Expected Value: E(X))

21

ความแปรปรวน (Variance: Var(X))

49

ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (SD)

7

E(X) = Σ x_i P(x_i)

ขั้นตอนคำนวณแต่ละพจน์ (Table Breakdown)

ix_iP(x_i)x_i · P(x_i)x_i² · P(x_i)
1100.2220
2200.510200
3300.39270
ผลรวม (Σ)-1E(X) = 21E(X²) = 490

ค่าคาดหมายทางสถิติ (Expected Value) คืออะไร? สูตรการคำนวณและความแปรปรวนสำหรับตัวแปรสุ่ม

ในทางสถิติศาสตร์และทฤษฎีความน่าจะเป็น ค่าคาดหมาย (Expected Value) หรือบางครั้งเรียกว่า ค่าคาดหวัง หรือ หวังผล (Mean Value) เขียนแทนด้วยสัญลักษณ์ $E(X)$ หรือ $\mu$ เป็นตัววัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลางที่สำคัญอย่างยิ่ง มันคือ “ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักด้วยความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ทั้งหมดที่เป็นไปได้” ของตัวแปรสุ่มดิสครีต (Discrete Random Variable)

สูตรคณิตศาสตร์ในการหาค่าคาดหมาย

สำหรับตัวแปรสุ่มแบบไม่ต่อเนื่อง $X$ ที่มีค่าผลลัพธ์ $x_1, x_2, \dots, x_n$ และมีความน่าจะเป็นของการเกิดแต่ละค่าเท่ากับ $P(x_1), P(x_2), \dots, P(x_n)$ สูตรคำนวณคือ:

E(X) = Σ x_i · P(x_i)

กล่าวคือ ให้เอาผลลัพธ์ของเหตุการณ์คูณกับค่าความน่าจะเป็นที่จะเกิดเหตุการณ์นั้น แล้วนำผลคูณในแต่ละกรณีมาบวกกันทั้งหมดจนครบทุกแถว

ความแปรปรวน (Variance) และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation)

นอกจากต้องการทราบค่ากลาง (ค่าคาดหมาย) แล้ว ในทางสถิติเรายังจำเป็นต้องวัดการกระจายตัวของข้อมูลด้วย ซึ่งคำนวณหาได้จาก:

  1. ความแปรปรวน (Variance: $Var(X)$): วัดระดับการกระจายของตัวแปรสุ่มรอบๆ ค่าคาดหมาย สูตรคูณหาคือ:
    Var(X) = E(X²) - [E(X)]²
    โดยที่ $E(X^2) = \sum x_i^2 \cdot P(x_i)$ (นำค่าผลลัพธ์ยกกำลังสองแล้วถ่วงน้ำหนักก่อนรวม)
  2. ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation: $SD$): เป็นการถอดรากที่สองของความแปรปรวน เพื่อให้ได้หน่วยวัดเดียวกันกับข้อมูลตั้งต้น:
    SD = √Var(X)

ตัวอย่างการประยุกต์ใช้งานในชีวิตจริง

แนวคิดเรื่องค่าคาดหมายและค่าเฉลี่ยความน่าจะเป็นถูกนำไปประยุกต์ใช้เพื่อการประเมินความเสี่ยงและสร้างประโยชน์ในภาคธุรกิจ:

  1. การลงทุนและบริหารพอร์ตฟอลิโอ (Finance & Investing): นักวิเคราะห์การลงทุนใช้ค่าคาดหมายเพื่อคำนวณหาผลตอบแทนคาดหวังของหุ้นหรือทรัพย์สินต่างๆ โดยเปรียบเทียบระหว่าง โอกาสเกิดสภาวะตลาดกระทิง ตลาดหมี หรือตลาดปกติ ร่วมกับผลตอบแทนในแต่ละสภาวะ
  2. ธุรกิจการรับประกันภัย (Insurance): บริษัทประกันภัยรถยนต์หรือสุขภาพคำนวณหา Expected Value ของความเสียหายที่อาจเกิดขึ้นต่อลูกค้า เพื่อกำหนดเบี้ยประกันราคาที่คุ้มค่ากับค่าใช้จ่ายเฉลี่ยที่ต้องจ่ายสินไหมและสร้างกำไรให้บริษัท
  3. ทฤษฎีเกมและการออกแบบเกม (Game Theory & Casino): ในคาสิโน เกมอย่างรูเล็ต ไฮโล หรือการเล่นสลอตแมชชีน ได้รับการวิเคราะห์ทางสถิติให้ค่าคาดหมายมีผลลัพธ์ติดลบสำหรับผู้เล่น (House Edge) เสมอในระยะยาว ซึ่งยืนยันว่าบริษัทคาสิโนจะมีกำไรเสมอ

ด้วยเครื่องคิดเลขคำนวณหาค่าคาดหมาย Expected Value นี้ คุณสามารถป้อนทางเลือกความคุ้มค่าของการลงทุนหรือเช็กโจทย์การบ้าน พร้อมตรวจสอบค่าเฉลี่ย ความแปรปรวน และการกระจายมาตรฐานได้อย่างครบถ้วน ใช้งานง่าย รวดเร็ว และประหยัดเวลาอย่างยิ่ง

เครื่องมือคำนวณที่เกี่ยวข้อง

เครื่องมือคำนวณหาความชันของเส้นตรง

คำนวณหาความชัน (m) ของเส้นตรงระหว่างจุดสองจุดพร้อมหามุมเอียงและทิศทาง

เครื่องมือหาสมการเส้นตรงในรูปความชันและจุดตัดแกน Y

คำนวณหาสมการเส้นตรง y = mx + b จากจุดสองจุด หรือ ความชันและจุดผ่าน

พิกัดทรงกลมเป็นพิกัดฉาก

เครื่องมือคำนวณแปลงพิกัดทรงกลม (r, θ, φ) เป็นพิกัดฉาก (x, y, z) ในระบบ 3 มิติ

เครื่องมือคำนวณหารากที่สอง (Square Root)

คำนวณรากที่สองของตัวเลข แสดงคำตอบเป็นทศนิยมและรูปกรณฑ์อย่างง่าย (Simplified Radical Form) พร้อมวิธีทำ

Google AdSense - Sticky Bottom (Mobile)