กลับไปหน้าหลัก

คำนวณขนาดกลุ่มตัวอย่าง (Sample Size Calculator)

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับการคำนวณขนาดกลุ่มตัวอย่าง

ขนาดกลุ่มตัวอย่างสำคัญอย่างไรในการทำวิจัย?

การเลือกขนาดกลุ่มตัวอย่างที่เหมาะสมมีความสำคัญมาก เพราะหากสุ่มกลุ่มตัวอย่างน้อยเกินไป ผลสถิติที่ได้จะไม่สามารถเป็นตัวแทนของประชากรทั้งหมดและไม่มีความน่าเชื่อถือเพียงพอ แต่หากเลือกกลุ่มตัวอย่างมากเกินไป จะทำให้สูญเสียทรัพยากร งบประมาณ และเวลาโดยไม่จำเป็น การใช้สูตรสถิติจึงช่วยหาจุดสมดุลที่ดีที่สุด

เมื่อไรควรใช้สูตร Taro Yamane หรือ Cochran?

สูตร Taro Yamane เหมาะสำหรับกรณีที่เรา 'ทราบจำนวนประชากรที่แน่นอน' (Finite Population) เช่น ต้องการวิจัยพนักงานในบริษัทที่มีทั้งหมด 5,000 คน ส่วนสูตร Cochran จะใช้ในกรณีที่ 'ไม่ทราบจำนวนประชากรที่แน่ชัด' หรือประชากรมีขนาดใหญ่มากจนเป็นอนันต์ (Infinite Population) เช่น ประชากรผู้ใช้อินเทอร์เน็ตในประเทศไทย

ระดับความเชื่อมั่นและระดับความคลาดเคลื่อนส่งผลอย่างไรต่อขนาดกลุ่มตัวอย่าง?

หากคุณต้องการระดับความเชื่อมั่นที่สูงขึ้น (เช่น จาก 95% เป็น 99%) หรือต้องการให้มีความคลาดเคลื่อนต่ำลง (เช่น จาก 5% เหลือ 1%) ขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่ต้องใช้จะเพิ่มขึ้นอย่างมาก เพราะต้องใช้การกระจายตัวของข้อมูลที่กว้างขึ้นเพื่อยืนยันความแม่นยำของสถิติ

ค่า p = 0.5 ในสูตร Cochran มาจากไหน?

ค่า p คือสัดส่วนลักษณะของประชากรที่สนใจศึกษา ในกรณีที่ไม่ได้ระบุข้อมูลล่วงหน้า เราจะสมมติค่า p = 0.5 (หรือ 50%) เสมอ เนื่องจากเป็นสัดส่วนที่ทำให้ขนาดของกลุ่มตัวอย่างมีค่ามากที่สุด เพื่อความปลอดภัยทางสถิติว่่าขนาดตัวอย่างจะครอบคลุมทุกความแปรปรวนในประชากร

เครื่องมือคำนวณที่เกี่ยวข้อง

เครื่องมือคำนวณหาความเชื่อมั่นด้วยครอนบาคอัลฟา

คำนวณหาความเชื่อมั่นของแบบสอบถามหรือเครื่องมือวัดด้วยค่าอัลฟาของครอนบาค (Cronbach's Alpha)

เครื่องมือคำนวณหาผลคูณเชิงเวกเตอร์แบบครอส

คำนวณหาผลคูณเชิงเวกเตอร์แบบครอส (Cross Product) ของเวกเตอร์ 3 มิติ พร้อมแสดงวิธีทำ

เครื่องมือคำนวณหารากที่สาม (Cube Root)

คำนวณรากที่สามของตัวเลข รองรับจำนวนบวกและลบ แสดงคำตอบเป็นทศนิยมและรูปอย่างง่าย พร้อมวิธีคิดอย่างละเอียด

คำนวณลอการิทึมฐานใดๆ

เครื่องมือหาค่าลอการิทึมของตัวเลขโดยกำหนดฐานได้เอง (log base x of y)

Google AdSense - Sticky Bottom (Mobile)